B사 (자동차) · 2024
장시간 반복 시험 및 내구성 평가 환경을 대상으로 계측 하드웨어 선정부터 신호 인터페이스 설계, LabVIEW 소프트웨어 개발, 데이터 저장 및 시스템 검증까지 End-to-End 형태의 데이터 수집 시스템을 통합 구축했습니다.
시험 대상의 신호 종류, 측정 범위, 요구 정확도, Sampling Rate, 채널 수 및 운용 시간을 분석하여 DAQ, Signal Conditioning, 센서 인터페이스 및 통신 장비를 선정하고, 장시간 연속 운전 시에도 안정적인 계측이 가능하도록 하드웨어 구성과 데이터 취득 구조를 최적화했습니다.
소프트웨어는 NI-DAQmx 및 VISA 기반 장비 제어 모듈과 함께 데이터 취득, 실시간 표시, 분석, 저장 기능을 독립적으로 수행할 수 있도록 Producer–Consumer / Queue 기반 병렬 처리 아키텍처로 설계했습니다. Acquisition Loop와 Logging Process를 분리하고 Buffer Management, Timeout, Error Handling 및 자동 재연결 로직을 적용하여 수십~수백 시간 이상 지속되는 반복 시험에서도 데이터 누락과 프로그램 정지를 최소화했습니다.
운영 화면에서는 다채널 측정값, 시험 진행 시간, 반복 횟수, 장비 연결 상태 및 주요 상태 정보를 실시간 Trend 및 HMI 형태로 통합 모니터링할 수 있도록 구현했으며, 설정된 Threshold 또는 비정상 상태 발생 시 Alarm과 Event Log가 자동 기록되도록 구성했습니다.
또한 장기 시험 데이터의 효율적인 관리를 위해 TDMS/CSV 등의 파일 기반 장기 Logging, 파일 자동 분할(File Segmentation), 주기적 Flush, Timestamp 및 시험 조건 Metadata 관리 기능을 적용하여 대용량 시계열 데이터의 무결성과 추적성을 확보했습니다.
이를 통해 하드웨어 선정 → 센서 및 계측기 연동 → 실시간 데이터 수집 → 상태 모니터링 → 장기 데이터 저장 → 이상 상태 기록까지 하나의 시스템으로 통합하여, 장기간 무인 또는 반복 운전이 요구되는 내구성·신뢰성 시험 환경에서도 안정적으로 운용 가능한 고신뢰성 LabVIEW 데이터 수집 및 모니터링 플랫폼을 구축했습니다.
